从一个流程开始，
做到长期可用
先判断值不值得做，再做实施，最后靠评测、培训和运营守住效果。
合作怎样推进
参与实现的工程师直接跟进，和你的团队共同确认业务规则、试用结果与上线安排。
合作条件与范围
优先选择高频重复、结果可衡量、出错时能由人工接管的流程；同时确认数据条件和双方投入。
暂时不适合
- 需要大规模驻场或纯人力外包
- 从零训练基础模型或建设重资产算力平台
- 要求第一版就完全替代人工判断
- 高风险决策尚未明确责任与合规边界
合作前常见问题
把数据、模型、交付与维护的边界谈清楚，再决定要不要开始。
数据一定要离开企业环境吗？
不一定。我们会先确认数据敏感级别、模型调用边界和部署条件，再选择云端 API、专有网络或私有化方案。高风险数据默认不直接进入外部模型。
必须先选定模型或采购平台吗？
不需要。先明确流程、指标和风险，再比较模型与平台。架构上尽量保留替换空间，避免把业务流程锁死在单一模型上。
项目结束后会交付源码和文档吗？
实施项目默认交付约定范围内的源码、配置、评测用例和部署使用文档，并做好必要的交接。第三方产品授权不包含在源码交付中。
上线后由谁维护？
可以由客户团队接手，也可以转入按月治理与优化。双方会在上线前明确监控、知识更新、故障响应和版本迭代的责任边界。
会不会教我们的团队自己维护？
会。培训和交接是实施的一部分：我们会和业务、质量、IT 一起写验收标准，训练实际使用者识别异常与正确接管，并把连接器、评测用例和知识更新的维护方法交接给内部团队。